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推荐系统解决的问题是信息过载 或者 商品过多用户查找效率很低的问题。
对于大宗消费商品/内容来说,数量庞大,推荐系统可以发挥好的效果。
但是,
假若只有100多款商品,上推荐系统的价值就偏低了。
利用分类/筛选器就能给用户带去便捷查找的益处了。欢迎大家一起探讨噢~
为什么100多款商品价值就低了
你要先看你投入了多少精力做这个推荐系统
推荐系统不一定就要准确,也可以用热度、浏览量作为基础的参考值进行推荐,甚至人工推荐
不一定就要加上算法啊、核心在于这个推荐可以给商品的最终成交能带来多少的收益
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