说说我的感受吧，大数据类的公司有两种：

一种是本身有很多的数据，类似阿里云梯的数据，通过聚石塔权限把数据请求出来，数据PD就是想怎么让这些数据能赚钱或改进产品；

另一种是本身不产生数据，通过挖掘其他公司或平台的数据，把这些数据工具化，去销售工具，帮助买数据的企业做决策，这类的目前偏多，比如云栖大会上展示挖掘fb和推等网站的用户行为的数据的公司，把个体用户的二度人脉全展现出来，各种热度等指标。

有阵子我尝试去面试过几个大数据类的创业或小公司，他们数据都是挖掘过来的，招PD的目的是让这些数据变现，所以你得想很多可行的点子，把数据可视化、工具化后卖给目标企业，我面试完的感受是挺难，一个是数据本身准确性和量不够，另一个是PD要分担BD的数据指标，比如挖掘所有在线K12教育的数据，把这些行为分析了然后去帮助教育机构招生、推销课程服务等。

如果没有经验想去面试的话，我建议还是多准备对数据挖掘变现方面的内容，包括竞品等；另一个是至少简单的数据分析模型应用什么的得了解，最后成不成，运气+准备了！

没有经验面试成功的概率很低，如有以下条件有可能成功：

1、能忽悠，你可以把老板忽悠迷糊

2、长得好看

3、走关系

4、对老板的口味，比如老板喜欢算命，你会算命

5、智商卓越，有发展潜力

以上纯属胡扯，哈哈哈哈

别去了，浪费时间。把精力放到其他希望更大的岗位上去吧。