处理方式不一样写的比较模糊，具体是怎么不一样呢？如果是不同部门统计了不同的指标，那这算不上数据孤岛，也没啥影响。如果是不同部门的各自有自己的数据源而且不共享，或者同一个指标大家出来的数据不一样，那是数据孤岛了。

同一个指标不同部门出来的数据不一样，两个部门的数据汇总到更高层的时候比较致命，容易导致领导的信任感下降。但是这个问题解决起来不难，有差异的指标两个部门对一下业务口径和技术口径就好了。或者把指标名字定义的更精准一些。

数据源不共享看业务上有没有共享的必要。如果要共享就拉着两个部门相关的人讨论一下。比较简单粗暴的就是把数据源互相开放，然后各搞各的。出现同一个指标名结果不一样就回到上面讲的，继续对口径。再精细准确一点就各自提供 API。更上一层就建一个数据中台（只是统计数据的话倒也没必要搞很复杂，抽几个人专门做个数据 BI 就行）。

如果有数据部门的话两个问题都应该找数据部门去解决：数据开放、统一口径。